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SEM推广各数据指标间的关系(SEM数据分析的目的、方法、工具)

作者:百度认证营销专家 来源:瞰天下网络推广 阅读次数:

   SEM推广中比较重要的一环就是数据分析,只有做好数据分析后才能真正的知道账户的转化效果,那么今天小编就来跟大家详细的聊一聊sem账户优化如何去做数据分析,同时分析哪些指标,并为大家分享sem数据分享的指标等知识,希望能够帮助到大家。

  一、SEM各数据指标间的关系

  昨天的文章中给大家介绍了SEM投放过程中的22个重要指标,今天来给大家介绍各指标之间的关系。

  百度竞价推广各指标之间的关系:

  展现—点击,延伸出:点击率

  点击—访问,延伸出:抵达率

  访问—转化,延伸出:转化率

  展现—消费,延伸出:千次展现成本

  点击—消费,延伸出:平均点击价格

  转化—消费,延伸出:转化成本

  消费—成交金额,延伸出:投入产出比

  如图所示:

  (数据关系)

  看到这张图是否会有些眼晕,不要急,下面来做详细解说,让你很容易记住这些纷繁的箭头。

  最上面一行的五边形,从左到右描述了因果关系:

  因为有了一定量的展现,才能获得点击,从而为网站带来访问量,网站有了访问量才能产生转化,产生交易,带来收入。

  从右向左看第二行,转化率

  转化率决定了网站会产生多少转化。

  从转化率向左看,你会发现,不是所有点击都能抵达到着陆页面。这里我们用了“抵达率”来计算访客到达着陆页面的次数,或者说是登陆页面的 PV。

  抵达率是Semer投放过程中极期严重的问题,Semer在大笔烧广告预算之前,一定要进行试投放,提前把网站、空间、服务器问题梳理清楚。

  比如:广告被访客点击了100次,而进入网站的次数只有10次,其抵达率为10%。

  澄清一下“点击率”这个概念

  很多人会将“点击”和“点击率”混淆。点击,是个行为,是网民看到广告幵尝试打开广告所连接的网页而产生的行为;“点击率”,是个比值,用来反映广告被展现不被点击在数量上的比率。

  比如:广告出现在搜索结果页上 100 次,被点了 1 次,其点击率为 1%。

  点击率反映了广告对网民的吸引程度。点击价格=下一名的最高出价x 下一句的质量度÷关键词质量度+0.01

  最后

  我们再将目光回归到图的左上角,研究一下展现量受哪些因素的影响。

  1、帐户中关键词太少

  2、关键词没人搜索

  3、关键词出价太低 ,没排名

  4、关键词时段、地域、预算的设置

  总结:

  SEMer可以利用这张图来分析问题,当有老板抱怨 CPA 高的时候,可以通过箭头追溯到点击成本和转换量这两个因素,有可能是转化量少或点击成本高造成的,之后再通过这两个因素的相关数值进行比对,这样可以形成一个问题的判断树,最终挖掘出问题的本质。

  二、数据分析的目的、方法、工具

  数据分析是一种逻辑思维能力的锻炼。只要你的逻辑思维能力够强你也可以是一位“大神”。不是再崇拜那些懂得数据分析的“大神”了,你也可以的。今天我把懂的、经历过的数据分析过程、工作详细的写下来,希望同样对你有帮助。

  1.明确数据分析的目的

  做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。

  比如:为了评估调整后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到帐户调整的方向等。

  明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。

  2.收集数据的方法

  说到收集数据,首先要做好数据埋点。

  所谓“埋点”,个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码,将自己需要的数据统计出来。

  目前主流的数据埋点方式有两种:

  第一种:添加统计代码,添加关键词唯一标识。

  第二种:利用第三方统计工具。

  常见的第三方统计工具有:

  网站分析工具

  Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计

  不同产品,不同目的,需要的支持数据不同,确定好数据指标后,选择适合自己公司的方式来收集相应数据。然后从帐户中下载关键词报告、搜索词报告、咨询工具对话数据。加以整理以待分析。

  3.帐户基本数据指标

  展现:找出关键词报告中大流量的关键词,加以统计;

  点击:找出关键词报告中点击最多的关键词与创意;

  对话:统计咨询工具中对话数据查看是什么关键词产生的对话;

  有效对话:仔细核对什么样的关键词产生的有效对话;

  新增流量:新用户增加的数量和速度。如:日新增、月新增等。

  转化率:用户会在多长时间内选择购买。如:次日转化率、周转化率、月转化率等。

  流失率:一段时间内流失的用户,占这段时间内活跃用户数的比例。

  4.常见的数据分析法和模型

  这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。

  (1)漏斗分析法

  用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势,从而寻找到最佳的优化空间,这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。

  比如,这个例子是分析从用户进入网站到最终购买商品的变化趋势。

  

  从用户进入网站到浏览商品页面,转化率是40%;浏览商品到加入购物车转化率是20%等,那要找出哪个环节的转化率最低,我们需要有对比数据。

  比如第一个,进入网站到浏览商品,如果同行业水平的转化率是45%,而我们只有40%,那说明这个过程,没有达到行业平均水平,我们就需要分析具体原因在哪里,再有针对性的去优化和改善。

  当然,上面这是我们设计的一种理想化的漏斗模型,数据有可能是经过汇总后得出的。而真实的用户行为往往可能并不是按照这个简单流程来的。此时需要分析用户为什么要经过那么复杂的路径来达到最终目的,思考这中间有没有可以优化的空间。

  (2)AARRR模型

  这个是所有的人都必须要掌握的一个数据分析模型。

  AARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的,分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。

  5、数据分析需要做的5个分析

  (1)趋势分析

  了解网站受众人群各个时段对您网站的关注度。通过以上数据可以及时地掌握并改进网站访问质量,制定合适的业务策略,了解各种业务活动的效果。

  (2)流量来源

  分析全部流量来源,包括:搜索引擎、其他推介网站和直达三种流量来源类型。通过通过以上数据可以了解到哪些搜索引擎网站所带来的流量情况,细分到搜索词的数据以及网民通过除搜索引擎以外的哪些网站访问您的网站。

  (3)推广效果分析

  以百度推广为例:查看百度推广给您网站带来的流量及转化情况。及时了解百度各类推广方式的效果以及这些效果是否达到了预期的业务目标,从而帮助您更有针对性地改善百度推广方案。

  一般来说,如果来访者对于网页提供的信息感兴趣,他们就停留更长的时间,看更多的网页,这就会使追踪数据里的“平均访问时长”和“平均访问页数”上升。如果“平均访问时长”就几秒钟,“跳出率”高达百分之九十几,这说明来访者在网页看不到他们想看的内容。

  (4)访客分析

  了解访客地域分布:提供各个地域给您网站带来的流量数据,这些数据可以帮助您合理地分配各地域的推广预算和有针对性地制定业务推广策略.了解访客系统环境:各种客户端系统环境的访客在网站上浏览的情况。

  (5)受访页面分析

  分析受访页面:了解网站内各个页面的访问情况数据、最受访客喜欢的网页是哪些,在各个页面会停留多久等信息。

  以上就是关于“SEM 各数据指标间的关系(SEM数据分析的目的、方法、工具)”的相关知识,更多关于sem推广优化的知识请继续关注瞰天下网络推广sem栏目,感谢大家的观看,欢迎收藏。

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